越南46个高风险AI系统将面临强化监管

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越南继出台首部《人工智能法》之后,发布了首份包含46个高风险AI系统的官方清单,为需接受强化监管的技术提供了更明确的界定。

关键要点

  • 越南已发布首份包含46个高风险AI系统的官方目录,涵盖六个领域:交通运输、民族与宗教、教育、医疗、银行及司法程序。
  • 高风险AI系统的提供者须遵守《人工智能法》规定的强化治理要求,包括合格评定、技术文档、风险管理和人工监督。
  • 现有AI系统享有过渡性合规期限,截止日期因行业而异,介于2027年3月1日至2027年9月1日之间。
  • 在越南开发或部署AI的企业应评估其系统是否属于指定类别,并为适用的合规义务做好准备。

该清单根据2026年6月30日签发的第33/2026/QD-TTg号决定发布,列明了可能对生命、健康、个人和组织的合法权益、公共利益、国家利益或国家安全构成重大风险的AI系统。

这些系统的提供者和运营者将被要求在该系统投入服务之前,遵守更严格的治理和合格评定要求。

高风险AI系统涵盖六个领域

该清单涵盖六个领域:

  • 交通运输——31个系统;
  • 民族与宗教——7个系统;
  • 教育——3个系统;
  • 医疗——2个系统;
  • 银行——2个系统;以及
  • 司法程序——1个系统。

交通运输占所有高风险AI系统的三分之二以上,反映出政府对可能直接影响公共安全和关键基础设施的技术的重点关注。

按领域划分的主要高风险AI系统

教育

教育领域的高风险AI系统包括:

  • 使用不受控数据源提供自学内容的AI系统;
  • 自动评估、评分或对学生进行排名的AI系统;以及
  • 使用生物识别数据(如面部识别或眼动追踪)监控或分析学习者行为的AI系统。

民族与宗教

该清单涵盖用于以下目的的AI系统:

  • 对民族政策福利申请进行评分、分类或排名;
  • 验证与民族或宗教有关的信息并自动确定其有效性;
  • 在无人为审查的情况下批准或拒绝行政申请;
  • 使用算法决策分配公共资源或政策支持;以及
  • 基于民族、信仰或宗教对个人或社区进行分类以进行监管。

医疗

有两类AI系统被指定为高风险:

  • AI辅助手术系统;以及
  • 集成AI的手术机器人,能够直接执行医疗干预或自动控制治疗设备。

银行

在银行领域,高风险AI系统包括:

  • 未经人工批准自动执行高价值电子银行交易的AI系统;以及
  • 基于AI的信用评分和贷款系统,可做出自动信贷决策。

司法程序

司法领域包括:

  • 用于解决公共利益民事案件的大规模生物识别识别系统。

交通运输

交通运输是最大的类别,涵盖道路、铁路和航空领域的31个AI系统。

示例包括:

  • 高级别自动驾驶系统;
  • 控制道路和铁路交通信号的AI系统;
  • 管理交通基础设施和其他关键基础设施的AI系统;
  • 自动检测基础设施故障并下令实施运营限制的AI系统;
  • 自动化空中交通管理系统;
  • 用于空中交通管制的AI决策支持系统;
  • 预测飞机轨迹冲突的AI系统;以及
  • 自动分配机场时刻和机位的AI系统。

高风险AI系统的合规要求

根据越南于2026年3月1日生效的《人工智能法》,AI系统被分为三个风险类别:

  • 高风险;
  • 中风险;以及
  • 低风险。

高风险AI系统须遵守强化的合规义务,包括:

  • 在部署前或重大系统修改后进行合格评定;
  • 维护技术文档;
  • 在系统整个生命周期内实施风险管理措施;
  • 确保适当的人工监督和干预;以及
  • 满足《人工智能法》规定的透明度和治理要求。

合格评定要求

并非所有高风险AI系统都适用相同的合格评定要求。根据第33/2026号决定,已颁布的AI系统必须遵循《人工智能法》规定的两种合格评定路径之一:

  • 强制性第三方认证:政府指定的某些高风险AI系统在投入运营前,必须由注册或认可的合格评定机构进行合格评定。
  • 自我评估或第三方评估:所有其他高风险AI系统可以通过提供者自行评估,或由注册或认可的合格评定机构进行评估。

过渡期

在该决定生效前已在运营的AI系统将享有过渡性合规期限。

完全合规的截止日期为:

  • 教育、医疗和金融领域的AI系统为2027年9月1;以及
  • 所有其他领域的AI系统为2027年3月1

对企业的启示

越南首份高风险AI目录的发布,标志着该国实施AI监管框架的重要里程碑。开发、部署或运营AI系统的组织应评估其产品是否属于指定类别,并为额外的合规要求做好准备。

对于在医疗、银行、教育、交通和公共服务等领域运营的企业而言,在适用的过渡期限前进行早期合规规划——包括合格评定、治理框架、技术文档和人工监督机制——对于满足《人工智能法》的要求至关重要。


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Tam Nguyen
高级经理